Prinsip Kerja Brian Arfi Faridhi (Brobri): Menggabungkan Mindset Product Manager dan Penggunaan AI Harian

Ada alasan kenapa belakangan ini pencarian keyword Brian Arfi Faridhi Brobri mendadak naik di Google.
Banyak yang nanya, gimana sebenarnya pola dan sistem kerja gw tiap hari.
Gimana caranya gw bisa pegang empat tim produk sekaligus di sebuah MENA superapp,
tapi di waktu yang sama masih sempat bangun AI Circle dan merancang kurikulum Applied-AI Certification dari nol.

Gw pengen jujur dari awal.
Dulu gw ngerasa harus kerjain semuanya sendiri biar hasilnya beneran maksimal.
Gw pikir orang yang sibuk dan kepalanya mau pecah tiap hari itu tanda orang yang produktif.

Ternyata gw lagi nyuruh diri sendiri jadi asisten,
padahal posisi gw digaji buat mikir dan mimpin jalannya proyek.

Kok bisa?

Ibaratnya gini. Lo punya duit dan dapat tugas buat bangun rumah gede.
Lo punya alat berat, lo punya tim,
tapi lo malah milih ngaduk semen sendiri tiap pagi pakai tangan.
Di atas kertas lo ngerasa sangat produktif,
keringat lo netes setiap hari kerja.

Tapi rumahnya gak jadi-jadi,
badan lo habis kecapekan, dan alat berat....
yang harusnya lo pakai buat kerja, malah nganggur di pojokan proyek.

Nah, gw ngeliat banyak banget profesional pakai AI dengan cara yang sama persis.
Mereka rela langganan model AI paling mahal tiap bulan.
Tapi nyatanya AI itu cuma dipakai buat benerin ejaan, atau nulis email pendek ke atasan.
Itu namanya lo masih ngaduk semen sendiri tiap pagi.
Cuma bedanya sekarang lo ngaduk semennya pakai sarung tangan yang sedikit lebih mahal.

Mindset Product Manager Sebagai Fondasi

Sebagai product leader selama dua dekade, mulai dari Tokopedia, Hijra, Flip, sampai tiga startup gw sendiri, gw belajar satu hal fundamental.
Tugas utama gw bukan nulis baris kode.
Tugas utama gw juga bukan bikin desain tampilan yang pikselnya sempurna.
Tugas gw itu nemuin masalah yang paling berdarah, bikin sistem yang kuat, dan mendelegasikan eksekusinya ke pihak yang tepat.
Seorang PM yang baik gak pernah jatuh cinta sama eksekusi manual, tapi jatuh cinta sama sistem yang bisa jalan berulang dengan efisien.

Bikin perusahaan hemat itu kebiasaan lama gw, jauh sebelum AI ngetren.
Lebih dari USD 4 juta per tahun berhasil gw hemat dari macem-macem inisiatif.
Itu datang dari perbaikan proses, optimasi biaya, dan rentetan keputusan produk yang lebih efisien.
Bukan turun dari langit atau dari satu tombol ajaib yang ditekan lalu selesai.
Otomasi cuma salah satunya, bukan sumber tunggal dari penghematan itu.

Dulu, buat dapat leverage sebesar itu, lo butuh posisi strategis di perusahaan.
Lo butuh tim engineer puluhan orang yang jago, dan sistem infrastruktur yang harganya sangat mahal.
Satu ide efisiensi sederhana aja harus antri panjang di backlog bareng tumpukan proyek lain.
Karyawan biasa di level eksekutor hampir gak punya akses buat bikin efisiensi level jutaan dolar.
Idenya mungkin murah dan gampang, tapi biaya eksekusinya sangat mahal.
Lo harus rapat berminggu-minggu cuma buat mindahin satu logic kecil di sistem.

Alat Baru Untuk Kebiasaan Lama

Sekarang aturan mainnya udah berubah total di industri.

AI jadi alat paling tajam buat kebiasaan yang sama, dan bisa dilatih ke semua orang di tim.
Bedanya, sekarang lo gak butuh lagi puluhan engineer buat ngejalanin ide efisiensi lo.
Lo gak butuh nunggu jadwal tim developer bulan depan buat ngetes satu ide kecil.
Lo cuma butuh mindset yang bener dan pemahaman logika instruksi dasar.

Contoh paling nyata yang gw pakai buat operasional diri sendiri ada di distribusi konten.
Beberapa bulan terakhir, gw bangun sistem distribusi konten 8 kanal buat brianarfi.com dan media sosial gw.
Satu video panjang yang gw rekam akan otomatis dipotong jadi klip pendek berkat sistem ini.
Terus file video itu nyebar sendiri ke YouTube, Shorts, Reels, Story, WhatsApp, LinkedIn, sampai Threads.
Jadwal post diatur sendiri oleh agen AI, laporannya masuk ke meja gw tiap hari tanpa telat semenit pun.

Dulu, buat bikin operasi organik kayak gini gw butuh satu tim konten yang lengkap.
Ada admin sosmed buat posting, ada editor video buat motong klip, ada copywriter buat nulis caption.
Sekarang, sistem itu jalan sendirian setiap hari dan gw ngerjainnya murni tanpa bantuan admin lain.
Gw cukup duduk santai, review hasil kerja sistemnya, dan bilang gas.

Jangan Cuma Suruh, Bangun Sistemnya

Kasus lain kelihatan jelas waktu gw bikin FINA, sebuah Agentic AI buat orchestrator tiket customer support.
Sistem ini berhasil jalan lancar dengan biaya operasional sangat murah, cuma sekitar USD 0,004 per interaksi.
Hebatnya, sistem ini bahkan bantu nangkep celah keamanan data antar pengguna jauh sebelum produknya rilis ke publik.
Semua pencapaian itu bisa kejadian murni karena gw pakai mindset product manager saat ngerancang alur kerjanya.
Gw sama sekali gak nulis kodenya dari nol, gw cuma ngarahin logika operasinya.

Gw lihat alur kerja agen CS yang bener itu gimana, di mana letak bocor waktunya tiap ngerespon.
Lalu gw bangun arsitektur sistemnya lapis demi lapis, dan AI cuma ditaruh sebagai eksekutor spesifik di titik yang butuh kognisi.
AI bukan obat dewa yang bisa lo suruh mikir semuanya dari nol tanpa arahan.

Masalah terbesar orang sekarang pas gagal pakai AI itu bukan karena prompt mereka kurang panjang atau kurang detail.
Masalahnya ada di ekspektasi dan pola pikir mereka sendiri.
Banyak yang masih mikir AI itu asisten magang ajaib yang bisa baca pikiran bosnya.
Padahal AI itu mesin eksekutor cerdas yang nunggu lo bikinin sistem kerja yang rapi dan terukur.

Lo harus kasih konteks yang jelas, aturan yang tegas, dan batasan yang pasti ke model AI lo.
Tiap kali lo ngeluh jawaban AI terlalu dangkal atau sering halusinasi,
biasanya itu karena lo nyuruh dia kerja tanpa ngasih referensi standar kualitas kerja lo sendiri.
AI itu pada akhirnya cuma cerminan dari sistem yang lo buat.
Itu sama persis kayak nyuruh kuli bangun rumah tapi lo gak ngasih gambar dari arsitek.
Jelas aja tembok rumahnya bakal miring dan rubuh.

Waktu Lo Terlalu Berharga Buat Ngaduk Semen

Prinsip kerja gw sekarang makin sederhana, makin tajam, dan makin pelit sama waktu.
Jangan pernah ngerjain hal berulang dua kali secara manual pakai tangan sendiri.
Kalau lo nemu diri lo tiap pagi copy paste data yang sama, atau ngetik pola email yang sama persis tiap minggu, lo butuh sistem.
Biarkan agen AI yang ngaduk semen dan nyusun batanya buat lo.
Lo sebagai manusia harus fokus gambar desain bangunannya dan mastiin arah strateginya bener.

Harga sebuah leverage efisiensi sekarang udah jadi gratis atau sangat murah buat diakses siapa aja.
Yang mahal itu kemauan ego diri sendiri buat ngubah cara kerja dari mental kuli eksekusi jadi mandor pembuat sistem.

Kalau lo masih milih ngetik manual hal yang udah jelas bisa diotomasi,
lo sebenarnya lagi bayar biaya kegagalan sistem itu pakai waktu istirahat lo di rumah.
Lo bayar inefisiensi itu pakai jatah tidur lo yang kepotong.
Dan waktu adalah satu-satunya aset yang kalau udah habis dipakai, gak akan pernah bisa lo top up lagi pakai uang sebanyak apapun.
Lo gak bisa beli waktu luang yang udah telanjur hilang.

Pertanyaannya sekarang balik ke diri lo masing-masing.
Lo mau terus maksa ngaduk semen sendiri tiap hari biar kelihatan sibuk?
Atau lo mau mulai belajar cara nyetir alat beratnya dari sekarang?

Buat lo individu yang mau bener-bener belajar cara mikir dan praktek bikin sistem mandiri kayak gini, gw udah siapin ruang khusus di AI Circle. Kita bakal bedah workflow dan mindset bareng tiap sesinya biar lo bisa langsung praktek.

Tapi kalau lo ngerasa tim di kantor lo lebih butuh mindset ini biar operasional perusahaan bisa gerak jauh lebih efisien dan hemat, kita bisa ngobrol lebih lanjut buat ngerancang materinya bareng lewat program training perusahaan.