Bikin roadmap produk pakai AI tanpa kehilangan konteks bisnis

Banyak Product Manager bangga pamer roadmap hasil bikinan AI dalam sekejap.

Masalahnya, sebagian besar roadmap itu gak berguna.

Kenapa? Karena AI gak tau kalau unit economics lo lagi bermasalah, atau kompetitor baru aja nurunin harga. AI cuma tau template standar industri yang ngebosenin.

Bikin roadmap produk pakai AI itu gampang. Tapi bikin yang masuk akal buat bisnis lo? Itu tantangan sebenernya.

Bikin perusahaan hemat itu kebiasaan lama gw, jauh sebelum AI ngetren: $4 juta+ per tahun dari macem-macem inisiatif. Dulu, buat dapet hasil sebesar itu, lo butuh posisi, tim engineer, dan sistem mahal. Sekarang AI jadi alat paling tajam buat kebiasaan yang sama, dan bisa dilatih ke semua orang di tim.

Dulu, waktu gw mimpin produk di Tokopedia, Hijra, dan Flip, tiap inisiatif cost-saving butuh proses panjang. Di Flip misalnya, gw dan tim nurunin biaya transfer uang 32% dalam 6 bulan. Itu setara USD 2.12 juta per tahun. Di Tokopedia, integrasi akun Tokopedia dan Gojek butuh koordinasi lintas tim dan lintas perusahaan. Biaya OTP juga kami pangkas sekitar USD 2 juta per tahun.

Semua itu kejadian sebelum ada ChatGPT atau LLM canggih. Murni hasil perbaikan proses, optimasi biaya, dan keputusan produk yang efisien.

Sekarang gw bisa ngelakuin hal serupa jauh lebih cepet. Gw bangun sistem distribusi konten 8 kanal sendirian. Gw juga jalanin Applied-AI Certification dan AI Circle dengan efisien banget. Prinsip bisnisnya gak berubah. Yang berubah cuma alatnya.

Kenapa AI sering kasih roadmap sampah

Masalah utama pas Product Manager pakai AI buat bikin roadmap: konteks bisnis yang nyata gak ada.

Kalau lo cuma masukin prompt sederhana kayak "Buat roadmap produk fintech untuk kuartal depan," AI bakal ngasih daftar fitur standar. Dia bakal nyaranin fitur pembayaran, integrasi dompet digital, atau sistem loyalitas.

Jadinya daftar keinginan, bukan rencana strategis.

AI gak tau kalau fokus utama lo sekarang itu benerin corong konversi. Misalnya, naikin konversi dari pendaftaran sampai verifikasi dari 30% ke 77% dalam 3 bulan. AI juga gak paham kalau retensi MAU lo perlu didorong dari 6.2% ke 30%.

Tanpa angka dan batasan riil ini, AI bakal terus ngasih rekomendasi yang gak nyambung sama prioritas bisnis lo. Ujung-ujungnya, roadmap itu cuma berakhir di folder sampah karena gak bisa dieksekusi.

Sebagai PM, tugas lo itu nerjemahin strategi bisnis jadi prioritas produk. AI gak bisa ngelakuin itu sendirian. AI butuh kemudi. Kalau kemudinya gak lo pegang dengan bener, AI bakal bawa roadmap lo ke arah yang salah.

Cara masukin konteks bisnis ke AI

Biar roadmap produk pakai AI beneran kepake, lo harus kasih konteks bisnis yang spesifik banget. Jangan biarin AI berasumsi soal kondisi perusahaan lo.

Ini beberapa langkah praktisnya:

Pertama, siapin data performa produk lo sekarang. Masukin angka-angka konkret. Kalau konversi install ke registrasi lo ada di 35% dan targetnya naik ke 59% dalam 3 bulan, tulis itu dengan jelas.

Kedua, jelasin batasan yang dihadapi tim lo. Kapasitas engineering lo terbatas? Batasan ini penting banget biar AI gak ngasih solusi yang gak mungkin dieksekusi tim lo.

Ketiga, pakai formula instruksi yang jelas: Peran, Konteks Bisnis, Target, dan Batasan.

Contoh instruksi yang bisa lo kasih ke AI:

"Lo adalah Product Director dengan 20 tahun pengalaman dan pernah membangun 3 startup sendiri. Produk kita adalah superapp B2C yang sedang menyatukan marketplace ke dalam satu platform. Target utama kuartal ini adalah meningkatkan konversi pendaftaran ke verifikasi dari 30% ke 77% dalam 3 bulan. Batasan kita adalah tim engineer sedang fokus pada migrasi sistem, sehingga kita tidak bisa membuat fitur baru yang rumit dari awal. Berikan rekomendasi inisiatif produk yang fokus pada perbaikan alur pengguna saat ini."

Dengan instruksi spesifik kayak gini, AI gak bakal nyaranin fitur baru yang aneh-aneh. AI bakal fokus nyari cara ngoptimasi alur yang udah ada, misalnya nyederhanain formulir atau benerin pesan error yang bikin pengguna bingung.

Uji dulu roadmap dari AI

Begitu AI ngasih draf roadmap produk, jangan langsung lo presentasiin ke stakeholders. Uji dulu.

Pakai AI sebagai teman diskusi buat nantang draf itu. Minta AI nyari kelemahan dari roadmap yang barusan dibikin.

Tanya hal kayak gini:
"Apa risiko terbesar dari rencana ini?"
"Di mana potensi hambatan yang bisa membuat target ini meleset?"

Proses ini bantu lo ngeliat sudut pandang yang kelewat. Roadmap produk yang bagus itu fleksibel, tapi tetap fokus ke metrik bisnis yang mau dicapai. AI bantu lo mikirin alternatif solusi dengan cepet, tapi keputusan akhir tetap di tangan lo sebagai Product Manager. Lo yang paling paham kondisi di lapangan.

Bisa pakai AI buat ningkatin efisiensi kerja produk itu skill wajib sekarang. Bukan buat gantiin peran lo, tapi buat ngelipatgandain dampak yang bisa lo kasih ke perusahaan.

Kalau lo mau belajar lebih dalam cara nerapin workflow AI yang taktis dan praktis buat kerjaan produk lo, gabung di AI Circle. Di sana kita belajar langsung lewat studi kasus nyata, tanpa teori yang bertele-tele. Cek programnya di AI Circle.

Buat perusahaan yang mau ngelatih tim produknya biar bisa bangun solusi efisiensi pakai AI sendiri, gw juga punya program pelatihan khusus. Info lengkapnya ada di halaman corporate.