Gw hitung ulang 3 bulan pemakaian AI di kerjaan PM gw: 4 tugas yang beneran kepangkas (riset kompetitor, draft test case, notulen, balas email) vs 3 tugas yang malah makan waktu lebih lama pas dilempar ke AI (estimasi effort, prioritisasi backlog, keputusan trade-off teknis)

Tiga bulan terakhir gw ngitung ulang pemakaian AI kerjaan PM Ada empat tugas yang beneran sukses kepangkas habis Tapi tiga tugas lain malah bikin gw lembur

Kok bisa?

Ibaratnya gini. Lo nyewa supir baru Kasih dia alamat di jalan protokol, dia bakal nyetir cepet dan mulus

Tapi kalau lo suruh cari pintasan, masuk ke gang yang ada hajatan, mobil lo pasti bakal nyangkut total

Nah, ini kejadian di kerjaan gw Riset kompetitor, draft test case, dan notulen, sampai urusan balas email yang panjang

Tugas ini ibarat jalan protokol tadi Semua kelar karena datanya udah lengkap

Tapi beda cerita pas prioritisasi backlog, estimasi effort, dan urusan trade-off teknis, Ketiganya malah makan waktu lebih lama, karena mesin gak paham politik tim

Kalau lo paksain jalan pakai AI, lo yang bakal kerja dua kali Sama kayak supir masuk gang tadi

Audit jujur itu selalu wajib Biar lo tau batas alatnya Realitanya, gak semua kerjaan bisa diserahin mentah-mentah ke mesin

Ini gw ajarin detail di AI Circle Supaya lo bisa maksimalin alatnya Bukan malah nambahin beban kerjaan

#BroBri #AI #ProductManagement

Batch berikutnya udah resmi kebuka Link daftarnya gw taro komentar pertama

Gimana pengalaman lo pakai AI di kantor? Udah nemu celah yang pas buat bantu kerjaan?